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对于一元回归模型,最大似然估计和最小二乘估计两种参数估计方法得到的估计值结果不同。()
、Y、是
B、N、否
发布时间:
2024-11-05 16:47:28
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(
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答案:
Y
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1.
对于一元回归模型,最大似然估计和最小二乘估计两种参数估计方法得到的估计值结果不同。()
2.
对Logistic模型和Probit模型的参数估计通常采用极大似然估计法,用这种方法估计模型参数时,对样本抽取方法的要求是()
3.
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4.
逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型,这两个模型的学习一般采用极大似然估计。
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概率最大似然估计值
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非线性最小二乘估计可能存在多个解
7.
简述极大似然估计法。
8.
下列关于最小二乘估计表达错误的是
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逻辑斯谛回归模型学习时,对于给定的数据集,一般用哪种方法估计模型参数,从而得到逻辑斯谛回归模型?__
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对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有
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