对模型进行一次正向传播和反向传播
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发布时间：2025-05-15 10:20:31
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答案：model.train()
x = torch.randn(1, 32, 64, 64)
y = model(x)
loss = torch.mean(torch.randn(1, 64, 64, 64) - y)
loss.backward()
optimizer.step()
print(loss)
