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如何理解反向传播算法BackPropagation
如何理解反向传播算法BackPropagation
发布时间:
2025-03-12 10:42:41
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如何理解反向传播算法BackPropagation
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1.
如何理解反向传播算法BackPropagation
2.
对于多层神经网络,BP(反向传播)算法的直接作用是()。
3.
BP学习算法是()。A.误差修正算法B.反向传播算法C.监督学习算法D.盲目搜索算法
4.
属于强化学习算法的是()A、LVQ算法B、反向传播算法C、自适应谐振理论D、遗传算法
5.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
6.
()在卷积神经网络、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的重要贡献。
7.
对模型进行一次正向传播和反向传播
8.
在反向传播的过程中,首先被计算的变量( )的梯度,之后将其反向传播。
9.
对于一个多层神经网络,可以采用反向传播算法来迭代地更新网络中神经元的参数。
10.
反向购买的业务实质的理解
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