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如果训练集的准确率高,那么测试集的准确率也一定高。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-03-09 01:52:41
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(
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答案:
错误
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1.
如果训练集的准确率高,那么测试集的准确率也一定高。
2.
如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明
3.
如果一个训练好的模型在测试集上的准确率为100%, 这意味着在一个新的数据集上也会有同样好的表现。( )
4.
训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
5.
大多数情况下测试集的正确率( )训练集的正确率
6.
皮纹测试的准确率有多高?
7.
一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括:所使用的数据集被划分为训练集和测试集,在训练集上训练分类器,然后在测试集上评价分类器的性能。
8.
将训练集随机等分为若干份,并选择其中的一份为测试集,其余作为训练集进行训练,然后将目标函数在该测试集上进行测试,最后用结果来评价其参数设置的性能。这种方法用来解决维度灾难的问题。
9.
如果一个模型在训练集上正确率为99%,测试集上正确率为60%,则下面哪种处理方法是错误的?( )
10.
下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
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