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你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于75%
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-11 00:38:02
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(
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答案:
正确
相关试题
1.
你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于75%
2.
深度神经网络不能使用测试集数据进行训练。
3.
在神经网络开始训练之前,需要将数据集划分为训练集和测试集两类。( )
4.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
5.
如果训练集的准确率高,那么测试集的准确率也一定高。
6.
用IRIS数据集,7:3分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率2. 用手写数字集作为数据集,3:1分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率
7.
行训练并用训练后的模型对测试集进行测试,通过准确率确保分类结果的可靠性
8.
一般将所有数据分为训练集、验证集和测试集。
9.
训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
10.
下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
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