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将数据集划分成训练集S和测试集T的常见方法有( )。(单选)
A、留出法;
B、交叉验证法;
C、自助法;
D、以上均正确
发布时间:
2025-07-25 16:52:01
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(
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答案:
以上均正确
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1.
将数据集划分成训练集S和测试集T的常见方法有( )。(单选)
2.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
3.
一般将所有数据分为训练集、验证集和测试集。
4.
在神经网络开始训练之前,需要将数据集划分为训练集和测试集两类。( )
5.
用IRIS数据集,7:3分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率2. 用手写数字集作为数据集,3:1分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率
6.
简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。
7.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。
8.
一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括:所使用的数据集被划分为训练集和测试集,在训练集上训练分类器,然后在测试集上评价分类器的性能。
9.
;数据集划分:将数据分为训练集和测试集;特征选择:选择对预测目标有影响的特征。具体如图16所示。
10.
交叉验证是一种常用的评估机器学习模型性能的方法,它将数据集分为训练集和测试集。( )
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