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在神经网络开始训练之前,需要将数据集划分为训练集和测试集两类。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-08 14:13:05
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职称计算机
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
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1.
在神经网络开始训练之前,需要将数据集划分为训练集和测试集两类。( )
2.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
3.
一般将所有数据分为训练集、验证集和测试集。
4.
用IRIS数据集,7:3分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率2. 用手写数字集作为数据集,3:1分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率
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深度神经网络不能使用测试集数据进行训练。
6.
一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括:所使用的数据集被划分为训练集和测试集,在训练集上训练分类器,然后在测试集上评价分类器的性能。
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预测分析中将原始数据分为训练数据集和测试数据集等,其中训练数据集的作用在于()
8.
你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于75%
9.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
10.
机器学习(深度学习)系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是
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