()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
发布时间：2025-05-12 15:03:02
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：损失函数
相关试题
- 1.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
- 2.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
- 3.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
- 4.误差是测量值与真实值之间的差异，误差的大小说明分析结果准确度（）。
- 5.深度学习模型训练时，损失函数的作用是衡量模型预测值与真实值之间的差异。（ ）
- 6.( )与真实值之间的差异称为误差。
- 7.误差是测量值与真实值之间的差异,误差的大小说明分析结果准确度高低。 ( )
- 8.梯度下降算法的正确步骤是 . a、计算预测值和真实值之间的误差 b、重复迭代,直至得到网络权重的最佳值 c、把输入传入网络,得到输出值 d、用随机值初始化权重和偏差 e、对每一个产生误差的神经元,调整相应的
- 9.梯度下降算法的正确步骤是什么？
- 10.梯度下降算法的正确步骤是什么？（）(a) 计算预测值和真实值之间的误差。
