()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
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发布时间：2025-03-21 14:27:05
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答案：损失函数
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- 7.误差是测量值与真实值之间的差异，误差的大小说明分析结果准确度（）。
- 8.深度学习模型训练时，损失函数的作用是衡量模型预测值与真实值之间的差异。（ ）
- 9.( )与真实值之间的差异称为误差。
- 10.误差是测量值与真实值之间的差异,误差的大小说明分析结果准确度高低。 ( )
