统计方法需要大量数据才能训练概率模型，出于这个目的，在自然语言处理应用中使用了包含大量的（）和（）的数据集。（ ）
A、文本，口语
B、语法，词汇
C、语法，语音
发布时间：2025-03-26 21:00:43
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：文本，口语
相关试题
- 1.统计方法需要大量数据才能训练概率模型，出于这个目的，在自然语言处理应用中使用了包含大量的（）和（）的数据集。（ ）
- 2.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 3.使用回归模型需要收集大量数据，需要投入大量时间和成本
- 4.大数据需要特殊的技术，便于有效地处理大量的数据
- 5.根据本章所学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据进行（）可以改善模型的训练效果。
- 6.训练模型时，如果数据不够，可以将测试集也加入到训练数据中
- 7.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。( )
- 8.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A.机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B.训练集是用来训练模型的数据集C.测试集是用来确定模型超参数的数据集D.验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 9.一则新闻中使用了数据则该新闻是数据新闻。
- 10.智慧职教: 制造业企业需要管理的数据种类繁多，涉及大量结构化数据和非结构化数据。
