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无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-14 17:51:18
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(
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答案:
错误
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1.
无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。
2.
使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
3.
监督学习和无监督学习的区别就在于训练数据集是否有标注,使用有标注的训练数据集就是监督学习。
4.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )
5.
统计方法需要大量数据才能训练概率模型,出于这个目的,在自然语言处理应用中使用了包含大量的()和()的数据集。( )
6.
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。( )
7.
数据挖掘需要掌握一定的机器学习模型例如贝叶斯方法、决策树、监督学习模型。()
8.
监督学习的训练集时有标签的数据。
9.
监督学习可以处理无标记数据。
10.
在YOLOv5目标检测网络中训练的数据需要标注。( )
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