一个卷积神经网络（CNN）包括（）。
A、卷积层（特征提取层）;
B、池化层（特征映射层）;
C、全连接层（传统神经网络层）;
D、分类层（输出层）
发布时间：2025-03-07 11:59:55
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：卷积层（特征提取层）;
池化层（特征映射层）;
全连接层（传统神经网络层）;
分类层（输出层）
相关试题
- 1.一个卷积神经网络（CNN）包括（）。
- 2.R-CNN：Region-based Convolutional Neural Networks，基于 的卷积神经网络，将卷积神经网络（CNN）和候选区域组合在一起。
- 3.以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是：
- 4.深度学习中最经典的网络是CNN，即卷积神经网络。
- 5.在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
- 6.深度学习算法主要包括卷积神经网络、循环神经网络。（)
- 7.卷积层是卷积神经网络的核心
- 8.卷积神经网络能做什么
- 9.对于深度学习的卷积神经网络模型（CNN）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
- 10.卷积神经网络主要可以应用于?()
