把L2正则化同Dropout结合起来用，这样既可以控制权重大小，又能让神经元之间少些共适应的倾向，
把L2正则化同Dropout结合起来用，这样既可以控制权重大小，又能让神经元之间少些共适应的倾向，
发布时间：2025-05-10 16:54:15
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答案：是的。
相关试题
- 1.把L2正则化同Dropout结合起来用，这样既可以控制权重大小，又能让神经元之间少些共适应的倾向，
- 2.L2正则化和Dropout正则化，是神经网络模型经常采用的正则化方法。
- 3.L2正则化往往用于防止过拟合，而L1正则化往往用于特征选择。
- 4.L1正则化也叫权重衰减（weight decay）。
- 5.在卷积神经网络中,Dropout正则化可以缓解神经网络的过拟合问题。
- 6.在前馈神经网络中,误差反向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整神经网络的 _____ 。
- 7.连接层与Dropout正则化抑制过拟合。在网络的前向传播过程中加入数据增强环节，
- 8.突触是传递信息的部位，存在于（）.A、神经元与神经元之间B、神经元与神经元之间，或神经元与效应细胞之间C、神经元与神经元之间，或神经元与神经胶质细胞之间D、神经元与神经元之间，或神经胶质细胞与神经胶质细胞之间
- 9.要把学习党史同（）结合起来，同解决实际问题结合起来。
- 10.加入正则化项控制模型的复杂度无法有效地避免过拟合。
