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L1正则化也叫权重衰减(weight decay)。
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-05-13 14:59:54
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(
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答案:
B
相关试题
1.
L1正则化也叫权重衰减(weight decay)。
2.
L2正则化往往用于防止过拟合,而L1正则化往往用于特征选择。
3.
L2正则化和Dropout正则化,是神经网络模型经常采用的正则化方法。
4.
引入正则化将提高模型的泛化能力。( )
5.
把L2正则化同Dropout结合起来用,这样既可以控制权重大小,又能让神经元之间少些共适应的倾向,
6.
减小正则化参数增大训练集采用正则化增加网络参数
7.
下图所示为()正则化的图形表示。
8.
正则化方法能解决欠拟合问题
9.
decay
10.
过拟合的处理可以通过减小正则化系数。
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