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MAD、MSE、MFE、MAPE是几种常用的衡量预测误差的指标,任何一种指标均可全面地评价一个预测模型。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-10 11:43:31
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(
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答案:
错误 【分析】:任何一种指标都很难全面地评价一个预测模型,在实际中常将它们结合起来使用。
相关试题
1.
MAD、MSE、MFE、MAPE是几种常用的衡量预测误差的指标,任何一种指标均可全面地评价一个预测模型。
2.
,MAPE 指标的参考价值就变得十分有限,当预测误差本身很小的时候,MAPE 指标可能无法很好地反应预测误差。
3.
在比较不同预测方法的精确度时,通常采用( )等误差指标来衡量预测误差的大小。
4.
常用的预测模型有
5.
在机器学习中,模型预测一般是指用模型验证已有标签的测试数据集并计算性能评价指标
6.
MAD等于MSE的平方
7.
()是衡量烟叶等级质量最常用的指标。
8.
在构建模型进行西尼罗河病毒预测后,使用AUC指标对模型进行效果评估,AUC是ROC曲线下的面积,面积越大,模型预测结果越可靠。
9.
目标检测评价指标中的准确率(Accuracy)所有的预测正确占总数的比重。
10.
国际通用用来衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标是
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