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数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤,但不包括特征选择和降维操作。( )
A、对
B、错
发布时间:
2025-06-02 23:39:49
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人力资源管理师
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
错
相关试题
1.
数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤,但不包括特征选择和降维操作。( )
2.
数据清洗主要包括缺失值处理、()和异常值处理。
3.
数据挖掘的首要步骤是( )A.数据标准化B.数据清洗C.缺失值处理D.异常值处理
4.
数据清洗操作:基于Pandas库分别进行缺失值填充、重复值删除、异常值修正和数据格式统一的清洗操作,
5.
进行清理、缺失值处置、异常值查验与校正,以及做数据标准化这类处理,保障数据质量达标。
6.
数据清洗时,处理缺失值的方法包括( ) 。A.删除单元格B.删除记录C.数据补齐D.不处理
7.
大数据预处理技术主要包括数据抽取、数据清洗和数据集成。
8.
大数据预处理的方法主要包括数据清洗数据变换和
9.
大数据预处理的方法主要包括数据清洗、数据集成、( )和( )。
10.
数据标准化就是指对数据进行去重、去除异常值等处理,保证数据的准确性和可信度。( )
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