数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤，但不包括特征选择和降维操作。（ ）
A、对
B、错
发布时间：2025-06-02 23:39:49
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答案：错
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- 1.数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和处理等步骤，但不包括特征选择和降维操作。（ ）
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- 3.数据挖掘的首要步骤是（ ）A．数据标准化B．数据清洗C．缺失值处理D．异常值处理
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- 6.大数据预处理的方法主要包括数据清洗、 、数据变换和数据规约。
- 7.常用的数据预处理技术包括数据清洗，数据集成，数据转换和数据归约。
- 8.数据清洗是针对原始数据，对出现的噪声进行修复、平滑或者剔除。包括异常值、缺失值、重复记录、错误记录等；同时过滤掉不用的数据，包括某些行或某些列。（ ）
- 9.数据清洗的方法不包括（）A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理
- 10.运用了pandas库进行数据预处理工作。这一步骤涵盖了填补数据缺失、数据清洗、
