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分类模型通常是通过无监督学习产生的,根据已知的对象的类别和其具体特征的数据,通过训练产生由特征判断类别的规则。
A、错
B、对
发布时间:
2025-09-02 16:45:18
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(
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答案:
错
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1.
分类模型通常是通过无监督学习产生的,根据已知的对象的类别和其具体特征的数据,通过训练产生由特征判断类别的规则。
2.
分类模型通常是通过无监督学习产生的,根据已知的对象的类别和其具体特征的数据,通过训练产生由特征判断类别的规则。()A.正确B.错误
3.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )
4.
无监督学习是利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求的性能;监督学习用于处理末被分类标记的样本集。
5.
是根据已有的数据集输入和输出结果之间的关系,通过数据训练得到一个最优的模型,利用模型根据特征判断出标签
6.
深度学习的本质是:通过构建多隐层的模型和海量训练数据(可为无标签数据),来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。( )
7.
分类的具体过程是:分析分类对象的特点,抽提特征要素(现象或本质)→以特征要素为标准划分类别→将对象与类别进行关联,建立分类体系→理清基于不同分类标准的分类体系之间的关系→思考分类的价值和应用途径
8.
一切由人大产生的国家机关和国家工作人员,都是人大的监督对象。()
9.
机器学习使用的数据由特征、特征值、( )组成。
10.
使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
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