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使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-05-12 02:56:37
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
A
相关试题
1.
使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
2.
监督学习和无监督学习的区别就在于训练数据集是否有标注,使用有标注的训练数据集就是监督学习。
3.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )
4.
数据挖掘需要掌握一定的机器学习模型例如贝叶斯方法、决策树、监督学习模型。()
5.
监督学习的训练集时有标签的数据。
6.
在训练数据中进行模式识别,以建立一个预测模型,这种机器学习应用是基于模型的学习。( )
7.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
8.
监督学习可以处理无标记数据。
9.
监督学习的训练集是有标签的数据。
10.
(判断题)无监督学习是机器学习的一种类型,模型从未标记的数据中学习,以发现数据中的模式和结构。( )
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