简述K-均值聚类分析算法的步骤
简述K-均值聚类分析算法的步骤
发布时间：2025-05-21 00:08:11
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答案：K均值法是麦奎因(MacQueen1967)提出的,这种算法的基本思想是将每一个样品分配给最近中心(均值)的类中,具体的算法至少包括以下三个步骤:(1)将所有的样品分成K个初始类;(2)通过欧几里得距离将某个样品划入离中心最近的类中,并对获得样品与失去样品的类,重新计算中心坐标;(3)重复步骤(2),直到所有的样品都不能再分配时为止。
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