K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。
K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。
发布时间：2024-09-26 08:39:29
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- 1.K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。
- 2.下列聚类方法分类正确的有（） A: 基于划分的聚类方法：K-均值算法，K-中心点算法 B: 基于层次聚类方法：K-均值算法，AGNES算法 C: 基于划分的聚类方法：：K-均值算法，DIANA算法 D:
- 3.影响K-均值聚类算法的主要因素有（ ）。? 初始聚类中心的选取样本输入顺序聚类准则类别数的设置
- 4.常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（ ）
- 5.利用作业题1的数据和结论，决定聚类树k，然后用K-均值聚类法完成下述任务：1、随机生成类中心，完成K均值聚类。2、利用第一题的聚类结果， 生成初始类中心，完成K均值聚类。3、比较两种聚类结果的一致性。
- 6.K均值聚类中，初始聚类完成后，接下来的步骤是？
- 7.K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。
- 8.K均值聚类法也称为
- 9.DBSCAN算法不需要预先指定聚类数量，但对用户设定的参数非常敏感。当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相差很大时，聚类质量较差。
- 10.运行两次K均值聚类，设置相同的种子值一般可以得到相同的聚类结果？
