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卷积神经网络的特点是共享权值的网络结构和局部感知,可以直接将图像作为输入进行特征提取,避免了对图像的预处理和显示的特征提取。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-08 09:35:44
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相关试题
1.
卷积神经网络的特点是共享权值的网络结构和局部感知,可以直接将图像作为输入进行特征提取,避免了对图像的预处理和显示的特征提取。
2.
什么是图像特征提取?图像特征提取的结果是什么?
3.
卷积神经网络的卷积过程有特征提取和压缩两个功能
4.
模式识别过程由以下哪三个主要阶段组成( )(1)图像输入、图像分割、特征提取(2)图像分割、特征提取、度量(3)图像分割、特征提取、分类
5.
卷积神经网络(CNN) 由自动特征提取网络和分类网络连接构成;将原始图像输入CNN,经过多个卷积层(Convolutional layer)和多个池化层(Pooling layer)顺序连接构成的自动特征提取网络
6.
深度卷积神经网络可以用于特征提取。 A.正确B.错误
7.
先是将输入图像经过预处理之后再送进网络,卷积层和池化层一步步提取图像的特征图,
8.
传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成
9.
人脸识别系统主要包括()A、人脸图像采集及检测B、人脸图像预处理C、人脸图像特征提取D、匹配与识别
10.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
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