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卷积神经网络的卷积过程有特征提取和压缩两个功能
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-08 12:22:46
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(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
相关试题
1.
卷积神经网络的卷积过程有特征提取和压缩两个功能
2.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
3.
深度卷积神经网络可以用于特征提取。 A.正确B.错误
4.
卷积层是卷积神经网络的核心
5.
【单选题】下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A. 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B.
6.
卷积神经网络能做什么
7.
在卷积神经网络(CNN)中,卷积层的主要作用是什么?( )
8.
卷积神经网络中,卷积核中元素的具体数值是( )。
9.
卷积层是卷积神经网络的核心A.正确B.错误
10.
R-CNN:Region-based Convolutional Neural Networks,基于 的卷积神经网络,将卷积神经网络(CNN)和候选区域组合在一起。
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