简述KNN算法的原理？
简述KNN算法的原理？
发布时间：2025-06-22 17:48:31
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答案：KNN是一种即可用于分类又可用于回归的机器学习算法。对于给定测试样本，基于距离度量找出训练集中与其最靠近的K个训练样本，然后基于这K个“邻居”的信息来进行预测。 在分类任务中可使用投票法，选择这K个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用平均法，将这K个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果。当然还可以基于距离远近程度进行加权平均等方法。
