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神经网络的训练过程就是网络内部的权值、阈值等参数的调整过程。
A、对
B、错
发布时间:
2025-06-17 17:25:05
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(
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答案:
对
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1.
神经网络的训练过程就是网络内部的权值、阈值等参数的调整过程。
2.
神经网络的学习主要体现在权值参数调整上。
3.
一个神经网络的训练算法就是让权值调整到最佳,以使得整个网络的预测效果最好。
4.
()代表了调整网络参数,使损失函数达到最小的过程
5.
BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整。( )
6.
神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。( )
7.
神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。( )
8.
人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数,使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。? 正确错误
9.
神经网络有哪些过程组成()?A.提取数据集特征B.搭建神经网络C.使用训练集迭代优化参数D.使用模型预测
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