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()代表了调整网络参数,使损失函数达到最小的过程
()代表了调整网络参数,使损失函数达到最小的过程
发布时间:
2025-03-21 14:27:57
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消防工程师
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优化器
相关试题
1.
()代表了调整网络参数,使损失函数达到最小的过程
2.
神经网络的训练过程就是网络内部的权值、阈值等参数的调整过程。
3.
如果函数定义中的参数前有*号,则代表此参数为:______
4.
二端口网络本身结构与参数决定了该网络的参数。
5.
调整函数信号发生器的参数能改变输出信号的大小。
6.
神经网络学习的目标是找到使_________达到最小的________。
7.
神经网络在学习时是以损失函数的梯度信息为线索来找最优参数。( )
8.
IF函数的第一个参数()
9.
反向传播的作用是训练模型参数,在所有参数上用梯度下降,使神经网络模型在训练数据上的损失函数最大。( )
10.
编程实现梯度下降法时,首先需要确定损失函数,然后对损失函数求偏导数来计算梯度,最后通过梯度来更新模型参数。
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