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通过对于数据的学习,机器学习能够对所给的数据做出分类或回归的决策。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-02-23 16:12:51
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1.
通过对于数据的学习,机器学习能够对所给的数据做出分类或回归的决策。
2.
机器学习,就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律,从而能够对新的样本做出智能识别,或对未来做出预测。
3.
分类算法服务于数据挖掘或机器学习中分类任务,下列算法中不属于分类算法的是()。
4.
机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。计算机通过对训练数据的分析和学习,可以自动地发现数据中的规律和模式,并根据这些规律和模式进行预测和决策。( )
5.
谈一谈数据挖掘与机器学习的关系,以及人工智能、机器学习、数据挖掘的区别与练习
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深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
7.
机器学习简而言之就是机器自我学习,学习的目的在于对某件事情进行预测或判定,学习的方法在于使用算法来进行解析,学习的对象在于数据。
8.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
9.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。()
10.
监督学习不具有对未知数据进行分类的能力。()
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