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机器学习,就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律,从而能够对新的样本做出智能识别,或对未来做出预测。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-13 15:29:57
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(
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1.
机器学习,就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律,从而能够对新的样本做出智能识别,或对未来做出预测。
2.
通过对于数据的学习,机器学习能够对所给的数据做出分类或回归的决策。
3.
机器学习简而言之就是机器自我学习,学习的目的在于对某件事情进行预测或判定,学习的方法在于使用算法来进行解析,学习的对象在于数据。
4.
通过对历史病毒和恶意软件样本的学习,机器学习算法能够自动构建( )模型,对新的未知病毒和恶意软件进行快速识别和分类。
5.
人工智能的一个关键分支是机器学习,它使计算机能够通过______和算法自我学习和改进。
6.
机器学习服务是一项数据挖掘分析平台服务,帮助用户通过机器学习技术迅速发现数据规律和构建预测模型,将其部署为预测分析解决方案( )
7.
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型,在用于预测分析时,先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式,从而建立预测模型。
8.
机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。计算机通过对训练数据的分析和学习,可以自动地发现数据中的规律和模式,并根据这些规律和模式进行预测和决策。( )
9.
分类算法服务于数据挖掘或机器学习中分类任务,下列算法中不属于分类算法的是()。
10.
机器学习算法
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