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使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:
A、无监督学习;
B、有监督学习;
C、强化学习;
D、深度学习
发布时间:
2025-05-31 03:09:29
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(
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答案:
有监督学习
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1.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:
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使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:
3.
线性回归是一种有监督机器学习算法,它使用真实的标签进行训练。( )
4.
机器学习在训练测试数据时,考虑到模型的目标是对新个体进行分类,不能使用测试数据训练模型,容易导致 现象。
5.
A.测试样本集可以用来训练分类模型B.训练样本集可以用来训练分类模型C.训练样本集可以用来评估分类模型的性能D.测试样本集和训练样本集都可以用来评估分类模型的性能
6.
机器学习“训练”产生“模型”,“模型”指导“预测”。
7.
关于机器学习方法,以下说法正确的是
8.
在训练数据中进行模式识别,以建立一个预测模型,这种机器学习应用是基于模型的学习。( )
9.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
10.
使用标注数据进行模型训练的方法叫做无监督学习。
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