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DBSCAN算法不需要预先指定聚类数量,但对用户设定的参数非常敏感。当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相差很大时,聚类质量较差。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-11 12:31:41
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监理工程师
推荐参考答案
(
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
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答案:
对
相关试题
1.
DBSCAN算法不需要预先指定聚类数量,但对用户设定的参数非常敏感。当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相差很大时,聚类质量较差。
2.
使用DBSCAN算法进行聚类时,需要使用参数指定聚类的数量。
3.
常见的基于密度的聚类算法是()A.K-meansB.高斯混合聚类C.DBSCAND.层次聚类
4.
DBSCAN是基于密度的噪声应用空间聚类。( )
5.
聚类算法只有k-means算法和DBSCAN算法
6.
K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。
7.
聚类算法包括
8.
K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。
9.
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和( )
10.
k-means是基于密度的聚类算法。
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