在数据预处理过程中,以下哪个方法常用于处理缺失值?A、标准化B、替换缺失值C、主成分分析D、聚类分析
在数据预处理过程中,以下哪个方法常用于处理缺失值?
A、标准化
B、替换缺失值
C、主成分分析
D、聚类分析
发布时间：2025-12-15 19:46:55
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：B
相关试题
- 1.在数据预处理过程中,以下哪个方法常用于处理缺失值?A、标准化B、替换缺失值C、主成分分析D、聚类分析
- 2.在针对西尼罗河病毒预测过程中数据预处理用到了处理缺失值的手段。若数据集中仅存在少量的缺失值，则处理缺失值的一般方法有：（ ）。
- 3.以下哪个不是处理缺失值的方法()
- 4.对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
- 5.数据清理中，处理缺失值的方法是
- 6.数据清洗的方法不包括（）A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理
- 7.按数据缺失形式分，缺失值分析的类别有：
- 8.数据清洗主要包括缺失值处理、（）和异常值处理。
- 9.在使用Python进行数据清洗与处理时，以下哪些方法可以有效处理缺失值和进行数据转换？
- 10.数据挖掘的首要步骤是（ ）A．数据标准化B．数据清洗C．缺失值处理D．异常值处理
