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深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。
A、对
B、错
发布时间:
2025-05-09 11:32:26
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(
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答案:
对
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深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。
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深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数,因此需要大数据样本进行训练。A.对B.错
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基于深度学习的跟驰模型存在一些不足之处在于需要有大量训练数据作为支撑,并且需要对数据进行标签化处理,需要耗费较长的时间和精力。( )
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说明模型训练中存在少量的较大预测误差,同时由于模型的样本标签的单位为“天”,因此约为 1 天的平均误差相较于样本来说仍然较为明显。
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深度学习算法中,网络模型通过数据学习的是()A.网络深度B.卷积核尺寸C.激活函数D.参数
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数据量越大越好,因为需要进行大数据的训练,以提高模型的准确性。()
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中国大学MOOC: 深度学习的一大特点是具有超强的描述能力,因此也需要提供大量的训练数据
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语音识别技术需要大量的标注数据进行训练。
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语音识别技术需要大量的标注数据进行训练。
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无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。
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