大数据预处理的方法有哪些?
大数据预处理的方法有哪些?
发布时间：2025-02-23 19:16:17
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答案：(1)数据清洗。主要是达到数据格式标准化、异常数据清除、数据错误纠正、重复数据的清除等目标。(2)数据集成。是将多个数据源中的数据结合起来并统一存储,建立数据仓库。(3)数据变换。过平滑聚集、数据概化、规范化等方式将数据转换成适合数据挖掘的形式。(4)数据归约。寻找依赖于发现目标的数据的有用特征,缩减数据规模,最大限度地精简数据集。
