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Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
发布时间:
2025-03-11 00:06:41
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错误
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1.
Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
2.
Transformer 模型中的自注意力机制用于:
3.
Transformer 模型使用的哪种注意力机制?
4.
transformer的encoder多头注意力机制拆分的是序列的长度还是序列中单个向量的特征长度
5.
在Transformer模型中,多头注意力机制的作用是提高模型的推理速度。
6.
Transformer网络引入了哪些关键机制来提高序列建模能力?( )
7.
注意力机制成功解决了序列的长距离上下文依赖问题。
8.
什么是Transformer模型?
9.
命名实体识别方法使用注意力机制提取局部特征( )
10.
Transformer是一个基于()的模型
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