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Transformer网络引入了哪些关键机制来提高序列建模能力?( )
、自注意力机制
B、多头注意力
C、池化层
D、卷积操作
发布时间:
2025-03-27 19:29:34
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答案:
自注意力机制 ■多头注意力
相关试题
1.
Transformer网络引入了哪些关键机制来提高序列建模能力?( )
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Transformer模型中的自注意力机制只关注输入序列的全局特征。
3.
transformer的encoder多头注意力机制拆分的是序列的长度还是序列中单个向量的特征长度
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可以采取哪些措施来提高网络的安全性?
5.
在Transformer模型中,多头注意力机制的作用是提高模型的推理速度。
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Transformer 模型使用的哪种注意力机制?
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AlphaGo框架中利用大量棋谱来训练深度卷积网络,得到策略网络,同时通过强化学习来提高策略网络的能力
8.
提高对外交往能力的制胜关键
9.
运算放大器电路引入了()
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Transformer 模型中的自注意力机制用于:
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