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深度神经网络不能使用测试集数据进行训练。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-05-12 21:40:43
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公共卫生执业医师
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(
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正确
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1.
深度神经网络不能使用测试集数据进行训练。
2.
在神经网络开始训练之前,需要将数据集划分为训练集和测试集两类。( )
3.
你使用Fashion数据集,搭建卷积神经网络训练模型,“测试集”识别准确率数值高于75%
4.
用IRIS数据集,7:3分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率2. 用手写数字集作为数据集,3:1分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率
5.
一般将所有数据分为训练集、验证集和测试集。
6.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
7.
神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。( )
8.
训练模型时,如果数据不够,可以将测试集也加入到训练数据中
9.
当训练完成之后,我们需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
10.
一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括:所使用的数据集被划分为训练集和测试集,在训练集上训练分类器,然后在测试集上评价分类器的性能。
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