如何在模型训练中引入正则化,以提高模型的泛化能力?
如何在模型训练中引入正则化,以提高模型的泛化能力?
发布时间：2025-12-02 01:16:02
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答案：在模型训练中引入正则化可以提高模型的泛化能力。我会使用L1、L2正则化,对模型的权重进行惩罚,减少模型的复杂度。此外,我还会引入Dropout层,随机将部分神经元置为0,减少神经网络的共适应现象,从而提高模型的泛化性能。
