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在图像识别任务中,使用数据增强技术可以增加模型的泛化能力。
A、正确
B、错误
发布时间:
2025-05-08 22:41:19
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(
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答案:
A
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1.
在图像识别任务中,使用数据增强技术可以增加模型的泛化能力。
2.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
3.
增加训练数据可以提高模型的泛化能力
4.
题,在处理图像识别任务时计算复杂度更低、泛化能力更好。这些实验结果为后续模型对比分析提供了数据支持。
5.
数据标准化有利于加快模型的收敛速度,提升模型的泛化能力。
6.
预训练模型的特征表示可以提高模型的泛化能力。
7.
如何提高模型的泛化能力
8.
交叉验证可以用来检验模型的泛化能力或者评估模型的质量。
9.
通常期望学习模型具有较强的泛化能力。
10.
裁剪等操作,这样可以丰富数据集的多样性。这种方法不但能够提升模型的泛化能力,
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