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分类模型的误差大致分为两种:训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-03-31 03:03:03
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正确
相关试题
1.
分类模型的误差大致分为两种:训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。
2.
泛化误差,也叫样本外误差,是指模型在未知记录上的期望误差。 ( )
3.
训练误差表示的是模型在测试集上的误差。 ( )
4.
下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是( )
5.
按照表达方式,误差可以分为引用误差、相对误差和()。
6.
误差的分类:( )。
7.
水准测量的误差来源大致可分为仪器误差、观测误差和外界条件的影响三个部分。其中仪器误差中,影响最大的是()。
8.
当一个模型的VC维越高,它处理数据时的训练误差和测试误差之间的差距将
9.
称量误差分为
10.
误差按性质分类
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