当一个模型的VC维越高，它处理数据时的训练误差和测试误差之间的差距将
A、越大
B、越小
C、没有变化
D、不能确定
发布时间：2024-12-14 18:44:40
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答案：A
相关试题
- 1.当一个模型的VC维越高，它处理数据时的训练误差和测试误差之间的差距将
- 2.训练误差表示的是模型在测试集上的误差。 （ ）
- 3.分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。
- 4.训练模型时，如果数据不够，可以将测试集也加入到训练数据中
- 5.训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
- 6.神经网络训练过程中的误差曲线随着训练的进行会逐渐降低，一直达到预设的误差目标值，则模型处于收敛状态。
- 7.表示测量数据离散程度的是精密度，它属于 误差
- 8.当要求较高时，一般取( )倍中误差为极限误差
- 9.使得网络在训练数据上的预测误差逐渐减小，从而提高模型的准确性。为了防止过拟合，
- 10.测量身高时，测试误差不得超过1厘米。
