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训练误差表示的是模型在测试集上的误差。 ( )
A、正确;
B、错误
发布时间:
2025-06-02 15:38:20
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安全工程师
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(
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答案:
错误
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1.
训练误差表示的是模型在测试集上的误差。 ( )
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过学习问题是指神经网络在训练样本集上的误差很小,但是在独立的测试样本集上误差很大。
3.
当一个模型的VC维越高,它处理数据时的训练误差和测试误差之间的差距将
4.
分类模型的误差大致分为两种:训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。
5.
在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集?( )
6.
泛化误差,也叫样本外误差,是指模型在未知记录上的期望误差。 ( )
7.
如果一个模型在训练集上正确率为99%,测试集上正确率为60%,则下面哪种处理方法是错误的?( )
8.
按误差数值表示的方法,误差可分为()
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根据误差表示方法的不同,误差有()
10.
训练多层神经网络时,通过误差反向传播算法来训练模型参数
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