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评估神经网络的计算模型
评估神经网络的计算模型
发布时间:
2024-12-23 21:45:38
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答案:
损失函数
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1.
评估神经网络的计算模型
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小
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()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
5.
下列关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?()
6.
传统的BP神经网络模型仅有几层网络,而深度神经网络的层数很多,与神经网络模型相比性能更强。
7.
神经网络计算也称神经网络或神经计算,是一类计算模型,其工作原理模仿了达尔文进化论的“物竞天择,适者生存”的进化规则。( )A.正确B.错误
8.
Pytorch中的神经网络模型有( )。
9.
神经网络模型的基本结构包括()
10.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小? 反向传播梯度下降优化函数损失函数
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