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阐述Kmeans算法的大概步骤。
阐述Kmeans算法的大概步骤。
发布时间:
2025-06-13 20:19:38
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(
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答案:
1).用先验知识或交叉验证选择一个合适的 k 值。2).随机选择 k 个样本作为初始的质心。注意初始化质心的选择对最后的聚类结果和运行时间都有很大的影响。3).计算每个样本点和各个质心的距离,将样本点标记为距离最小的质心所对应的簇。4).重新计算每个簇的质心,取该簇中每个点位置的平均值。5).重复2,3,4步直到 k 个质心都没有发生变化为止
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