卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用非常广泛，以下哪些选项是卷积神经网络的主要特点或功能？
A、具有局部连接的特性，可以捕捉局部特征。
B、使用全连接层进行特征提取，适合大规模图像分类。
C、通过卷积操作减少参数数量，有效降低计算复杂度。
D、卷积层与池化层的组合增强了模型的表达能力。
E、仅适用于处理二维图像，无法处理三维图像数据。
发布时间：2026-01-08 01:47:20
请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 快搜搜题库 官方老师解答 )
答案：具有局部连接的特性，可以捕捉局部特征。 ■通过卷积操作减少参数数量，有效降低计算复杂度。 ■卷积层与池化层的组合增强了模型的表达能力。
相关试题
- 1.卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用非常广泛，以下哪些选项是卷积神经网络的主要特点或功能？
- 2.在卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是什么？（ ）
- 3.一个卷积神经网络（CNN）包括（）。
- 4.在深度学习中,卷积神经网络(CNN)常用于图像和视频处理任务。()
- 5.在卷积神经网络（CNN）中，主要用于提取图像特征的层是（ ）
- 6.卷积神经网络（CNN）的基本单元是（ ）。
- 7.关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：（ ）
- 8.关于卷积神经网络CNN，以下说法错误的是：
- 9.以下属于PyTorch中实现卷积神经网络（CNN）的步骤是（ ）。
- 10.以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是：
